Glossar — KI & Daten

AI / KI (Artificial Intelligence)

Oberbegriff für Systeme, die Aufgaben lösen, die früher menschliche Intelligenz brauchten.

Beispiel: Code-Vorschläge oder automatische Zusammenfassungen.

ML (Machine Learning)

Modelle lernen Muster aus Beispieldaten statt fester Regelwerke.

Beispiel: Ein Klassifikator erkennt Spam nach Training auf gelabelten Mails.

NLP (Natural Language Processing)

Methoden, um natürliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen.

Beispiel: Tokenisierung und Intent-Erkennung in Chatbots.

LLM (Large Language Model)

Sehr große Sprachmodelle, trainiert auf Textkorpora.

Beispiel: siehe Wie LLMs für Entwickler funktionieren.

ETL (Extract, Transform, Load)

Klassisches Muster für Datenpipelines: holen → umwandeln → speichern.

Beispiel: Export aus einer App-DB, Bereinigung, Laden in ein Analytics-Warehouse.